禁煙率が「50％高い」と「5ポイント高い」はどう違う？

90/600と60/600を、四つの量で表す

すべて架空の計算練習です。治療比較ではなく、各行の評価項目と6か月時点は同じです。

ここからはすべて編集部が作った計算練習です。実在する試験や支援の効果ではありません。AとBの条件で各600人を解析し、6か月時点でAの90人、Bの60人が直前7日間に紙巻きたばこを吸っていないと報告したとします。この練習には欠測がないものとし、割合は90/600＝15％と60/600＝10％です。

『50％高い』と『5パーセントポイント高い』は、この同じ比較を表せます。100人中50人が禁煙したという意味ではありません。また、6か月時点での質問は、ここでは6か月間ずっと吸っていなかったことを意味しません。

15％－10％は5パーセントポイントです。同じ600人ずつの群で評価条件を満たした人数が30人違う、100人当たりなら5人違うという換算になります。Aが結果をもたらした特定の30人を見つけたわけではありません。

一方、15％÷10％は1.5。Aの割合はBの150％で、Bを基準にすると50％増です：（15－10）÷10×100。『150％に当たる』と『150％増える』は別のことです。基準を省かずに読んでください。

CONSORT 2025は、各群の結果、解析・データ取得人数、効果の推定値と精度を求めています。ここで扱うような二値のアウトカムでは、絶対効果と相対効果の両方を報告するよう求めています。見出しだけでなく該当する結果表を確認します。

別の架空の数値として、同じ評価項目で9/600と6/600なら、1.5％と1％です。比は再び1.5、相対増加も50％ですが、絶対差は0.5ポイント。群の人数差は3人で、最初の30人とは異なります。

基準となる割合がなければ、『50％』だけではこの大きさがわかりません。ただし、二つの例は支援の優劣を示すデータではありません。実際の研究の比を、推測した地域の禁煙率に掛けて個人の禁煙確率とすることもできません。

オッズ比は割合ではなくオッズを比較します。最初の例ではAが90/510、Bが60/540で、比は約1.59です。リスク比1.5とは違います。この分母は評価条件を満たさなかった人数です。

ORが1.59だから『禁煙する人が59％多い』とはそのまま読めません。モデルで調整した推定値も、丸めた表の単純な割り算と一致するとは限りません。報告された指標名と解析を確認してください。

絶対・相対の表示は、比較の基準と不確実性を伴って読みます。単位の変更は不確実性をなくしません。

例えば『架空の6か月評価では、直前7日間の紙巻きたばこ非喫煙という条件をAの15％、Bの10％が満たし、絶対差は5ポイント、未調整リスク比は1.5だった』と書けます。この練習には実際の支援、因果関係の証拠、信頼区間がありません。『有効性が証明された』や臨床的な利益の推定を付け足せません。

本物の論文では、報告された信頼区間を対応する推定値の横に置き、対象者、対照、評価項目、時点、解析を残します。同じ結果の表示を比べる作業と、別々の研究の率を順位付けする作業は違います。公開された群の数値だけででき、個人の喫煙歴や健康情報の入力は不要です。

厚生労働省は禁煙支援マニュアルを公開しています。ご自身の支援については、地域の有資格の医療専門職や禁煙相談窓口と相談し、実際に受けられるサービスを確認してください。本頁の計算は個人の治療や支援を選ぶものではありません。

対照群に該当する結果が一件もなければ？

通常の比はゼロで割るため定義できません。増加率を作らず、論文が実際に採用した統計手法、推定値、仮定を確認してください。

このページの主な記述は、以下の資料と照合しています。

研究の読み方に関する一般情報で、個人の禁煙確率や治療の推奨ではありません。計算の数値はすべて架空です。個人入力を収集・保存せず、個別の医療上の質問は地域の有資格者に相談してください。