Dos unidades en una tabla completamente ficticia
100 personas por grupo, mismo cuestionario semanal en semanas 1–4. Cada persona cuenta una vez; los episodios pueden repetirse. No son resultados de investigación.
| Unidad | Grupo A | Grupo B |
|---|---|---|
| Personas con al menos un episodio X | 6 de 100 (6%) | 8 de 100 (8%) |
| Total de episodios X | 12 entre esas seis personas | 8 entre esas ocho personas |
| Carácter grave / atribución | Estos recuentos no lo indican | Estos recuentos no lo indican |
Doce episodios, pero seis personas
Imagine A y B, dos grupos ficticios de 100 personas cada uno, evaluadas todas semanalmente con el mismo cuestionario en las semanas 1–4. En A, seis personas comunican 12 episodios del acontecimiento X; en B, ocho personas comunican ocho. Cada episodio cuenta por separado y cada persona afectada solo una vez.
A tiene más episodios, pero menos personas afectadas: 6/100 frente a 8/100. Doce episodios no son 12 personas ni un riesgo del 12% para participantes. Estos recuentos ficticios pequeños no prueban qué intervención es más segura; muestran por qué importa el encabezado.
Intensidad, carácter grave y relación no son sinónimos
ICH E2A distingue la intensidad —severity— de los criterios de un acontecimiento grave —seriousness—, como requerir hospitalización. Además, su definición de acontecimiento adverso en investigación farmacológica no exige que el medicamento estudiado sea su causa. Son términos de notificación, no una guía de autoevaluación.
La ficha ficticia de X necesita tres campos separados. Una intensidad alta no responde al carácter grave ni a la atribución. Si el resumen menciona ‘dos acontecimientos relacionados’, busque quién lo valoró, con qué reglas y si conocía el grupo asignado. No convierta ‘posiblemente relacionado’ en causalidad demostrada.
Cómo llegaron esos datos a la tabla
CONSORT Harms pide explicar definición, recogida, episodios repetidos, momentos de evaluación, población analizada y atribución. Lea métodos y anexos; una frase como ‘seguro’ no contiene esas respuestas.
Si B pasa a observarse 12 semanas y solo recoge comunicaciones espontáneas, ya no coincide con el cuestionario semanal de cuatro semanas. No ordene las intervenciones por los recuentos. Si solo 90 de las 100 personas de A aportaron registros, compruebe denominador y tratamiento de ausencias; no suponga que las otras diez no tuvieron acontecimientos.
Una casilla vacía no vale cero
‘Sin acontecimientos graves’ puede dejar sin presentar otros evaluados; una tabla también puede limitarse a los más frecuentes. CONSORT Harms pide informar daños evaluados y detectados, incluidos los graves y los considerados no relacionados, y explicar dónde encontrar resultados omitidos.
Busque cero explícito, definición, población y periodo. No comunicado, no recogido y cero observado durante esa evaluación son cosas distintas. Incluso cero observado no garantiza ausencia en otras personas o periodos. Si falta el anexo, solicítelo y mantenga la incertidumbre.
Redactar una nota que conserve los límites
Para la tabla inicial: ‘100 evaluados por grupo, misma recogida semanal en semanas 1–4; A: seis personas y 12 episodios; B: ocho personas y ocho episodios. Revisar gravedad y atribución aparte’. En un informe real añada referencia y preguntas pendientes. No sirve para recomendar empezar, suspender o cambiar atención.
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Ideas clave
Fuentes
Las afirmaciones centrales de esta página se contrastaron con las siguientes fuentes.
- CONSORT Harms Group / Journal of Clinical Epidemiology: CONSORT Harms 2022: explanation of harm ascertainment and reporting
Fuentes revisadas: 2026-10-05
- International Council for Harmonisation: ICH E2A: adverse events and serious versus severe
Fuentes revisadas: 2026-10-05
- Ministerio de Sanidad de España: Ayuda para dejar de fumar por comunidades autónomas
Fuentes revisadas: 2026-10-05
Lectura de informes con ejemplo enteramente ficticio. Sin evaluación de síntomas, recomendación farmacológica ni conclusión de seguridad comparada.