A делит 20 наблюдаемых соответствующих исходов на 100, включая 20 контурных пропусков. B делит те же 20 на 80 с данными; отсутствующие исходы вне знаменателя.
Тот же числитель, другой знаменатель

Все числа вымышлены. Точка — человек: 20 темных соответствуют критерию, 60 светлых нет, 20 пунктирных без данных. Одна группа, не два лечения.

  • A · 20 / 100 = 20%

    Все записавшиеся остаются в знаменателе. Пропуски здесь считаются невыполненным критерием, но курение не установлено.

  • B · 20 / 80 = 25%

    Остаются только люди с данными. Меняется доля, а не наблюдаемое число выполнивших критерий.

Сначала найдите людей в знаменателе

Для исхода да/нет числитель — число соответствующих критерию, знаменатель — группа, включенная в этот расчет. CONSORT требует числа анализируемых участников, людей с доступными данными по каждому исходу и сроку и результаты групп. Исходное число записавшихся не обязательно является каждым последующим знаменателем.

Распределенные, фактически участвовавшие, прошедшие наблюдение и включенные в анализ — разные числа. У фразы «25% успеха» без них остается пробел; не заполняйте его предположением.

[1]

Одна вымышленная группа: 20% или 25%

Не исследовательские данные: записались 100 человек. В назначенный срок есть данные у 80; 20 выполняют один фиксированный критерий, 60 нет. У остальных 20 результат отсутствует. 20 из всех 100 — это 20%; те же 20 из 80 с данными — 25%.

Это два расчета одной группы, а не два вмешательства. Наблюдаемое число соответствующих критерию остается 20. Если отсутствующий исход считают невыполненным, это аналитическое правило, а не наблюдение курения у этих людей. Ни один расчет автоматически не свободен от смещения.

Какой именно успех и когда?

Отказ, уменьшение количества сигарет, завершение посещений и удовлетворенность — разные исходы. Найдите определение, срок и указание, был ли это заранее выбранный основной или вторичный исход.

Визит через шесть месяцев может спрашивать лишь о предыдущих семи днях, а не о шести непрерывных месяцах. Учитываемые продукты и способ подтверждения также нужны для сопоставления процентов.

[2][4]

Отсутствующий результат остается неизвестным

Проверьте количество и причины пропусков по группам, метод анализа и анализы чувствительности при других предположениях. Только доступные наблюдения, подстановка значений и статистическая модель — разные решения.

CONSORT объясняет, что методы опираются на предположения. Простая подстановка не гарантирует консервативность или отсутствие смещения. Видимость полного процента не превращает неизвестное поведение в измеренный исход.

[3]

Вдвое больше и плюс десять процентных пунктов

Еще один полностью вымышленный расчет: две действительно сопоставимые группы по 100 человек, критерий выполняют 20 в одной и 10 в другой. Это 20% и 10%, абсолютная разница десять процентных пунктов и относительное отношение 2, а не двадцать дополнительных пунктов.

У примера нет реального вмешательства, доказательства рандомизации или доверительного интервала. Он объясняет единицы, не эффективность. В реальном испытании нужны абсолютное и относительное сравнения с их неопределенностью.

Не отрывайте число от неопределенности

Оценка различия должна отражать точность, обычно доверительным интервалом. Широкий интервал оставляет больше неопределенности о размере различия. Он не исправляет смещенное наблюдение или несовместимые исходы. Результат определенной группы и службы — не личный прогноз.

Если цифра нужна для выбора помощи, обсудите оригинал с местным квалифицированным специалистом: подходят ли участники, поддержка, критерий и срок к вашему вопросу? Из заголовка нельзя вычислить персональную вероятность отказа. Для жителей Норвегии русскоязычная страница Helsenorge указывает местные варианты поддержки. Это не справочник служб России или всех русскоязычных стран; сведения для своей страны ищите в её официальной системе. Контакт со службой сам по себе не делает исследовательскую долю вашим прогнозом.

[1][5][6]

Что важно помнить

  • Сохраняйте n/N, исход, срок и правило для пропусков вместе.
  • Доля среди ответивших отличается от доли среди всех записавшихся.
  • Различайте сопоставимость, процентные пункты, относительное отношение и неопределенность.

Частые вопросы

Можно восстановить числа из округленного процента?

Без знаменателя ненадежно. Разные количества дают одно округление; нужна таблица результатов.

Всех потерянных для наблюдения считать курящими?

Не придумывайте общее правило. Читайте запланированный метод и предположения. Аналитическая классификация не означает наблюдение курения.

Сравнимы ли четыре недели и шесть месяцев?

Не напрямую по одному названию. Проверьте срок, окно поведения, продукты, подтверждение, население и знаменатель.

Доля исследования — моя вероятность успеха?

Групповой результат не устанавливает индивидуальную вероятность. Для личной помощи нужны контекст и профессиональное обсуждение.

Источники

Основные утверждения на этой странице сверены со следующими источниками.

  1. SPIRIT–CONSORT Group: CONSORT 2025 — item 26: Numbers analysed, outcomes and estimation

    Источники проверены: 2026-10-01

  2. SPIRIT–CONSORT Group: CONSORT 2025 — item 14: Prespecified outcomes and time points

    Источники проверены: 2026-10-01

  3. SPIRIT–CONSORT Group: CONSORT 2025 — item 21c: Missing data and sensitivity analyses

    Источники проверены: 2026-10-01

  4. Society for Research on Nicotine and Tobacco / Piper et al.: SRNT — Defining and Measuring Abstinence (2019 online; 2020 issue), time windows and product scope

    Источники проверены: 2026-10-01

  5. Cochrane / Schünemann et al.: Cochrane Handbook 6.5 (2024), chapter 15 (updated August 2023): precision and applicability

    Источники проверены: 2026-10-01

  6. Helsenorge / Norwegian Directorate of Health: Как бросить курить — помощь в Норвегии (2022; проверьте местные условия)

    Источники проверены: 2026-10-01

Обучение чтению исследований с вымышленной арифметикой, без рейтинга лечения, реальной оценки успеха или индивидуального прогноза.