금연 성공률은 분모부터 확인하세요

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등록 인원과 분석 인원은 다릅니다

충족 여부로 나누는 결과에서 분자는 기준을 충족한 사람 수, 분모는 해당 계산에 포함한 집단입니다. CONSORT는 결과·시점별 분석 인원, 자료가 있는 인원과 각 군의 결과를 보고하도록 합니다. 처음 등록한 수가 모든 비율의 분모는 아닙니다.

배정, 실제 참여, 추적과 분석 인원을 나누어 읽습니다. ‘성공률 25%’만 있으면 누구를 셌는지 설명이 빠진 것이므로 임의로 채우지 않습니다.

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02

같은 가상 집단에서 20%와 25%

실제 연구가 아닌 가상 숫자입니다. 100명이 등록하고 정해진 평가에서 80명의 자료가 있습니다. 같은 고정 기준을 20명이 충족하고 60명은 충족하지 않았으며, 20명은 자료가 없습니다. 20을 전체 100으로 나누면 20%, 자료가 있는 80으로만 나누면 25%입니다.

두 중재의 성공률이 아니라 같은 집단의 두 계산입니다. 확인된 충족 인원은 여전히 20명입니다. 누락 결과를 미충족으로 처리하는 것은 분석 규칙이지 그 20명이 흡연했다는 관찰이 아닙니다. 어느 계산도 자동으로 편향 없는 답은 아닙니다.

03

어떤 성공을 언제 보았는가

금연, 흡연량 감소, 프로그램 완료와 만족도는 다른 결과입니다. 정의와 평가 시점을 읽고 사전에 정한 주요 결과인지 부차적 결과인지 확인합니다.

6개월 방문에서 직전 7일만 물었을 수도 있어 6개월 연속 금연과 같지 않습니다. 포함 제품과 검증 방식도 두 비율의 비교 가능성을 좌우합니다.

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누락에는 분석 방법과 가정이 필요합니다

각 군의 누락 수와 이유, 방법, 다른 가정 아래 결과를 확인한 민감도 분석을 찾습니다. 있는 자료만 분석하기, 값을 대체하기, 통계 모형을 사용하기는 서로 다른 선택입니다.

CONSORT는 누락 자료 처리에 가정이 필요하다고 설명합니다. 단순 대체가 반드시 보수적이거나 편향이 없는 것은 아닙니다. 완전해 보이는 비율도 알 수 없는 행동을 측정한 결과로 바꾸지 못합니다.

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두 배와 10%포인트의 차이

또 다른 순수 가상 계산입니다. 실제로 비교 가능한 두 군이 각 100명이며 한 군 20명, 다른 군 10명이 기준을 충족한다고 가정합니다. 20%와 10%의 절대 차이는 10%포인트, 상대 비는 2입니다. 20%포인트 더 높다는 뜻이 아닙니다.

이 예에는 실제 중재, 무작위 배정 증거나 신뢰구간이 없습니다. 단위 설명이지 효과 근거가 아닙니다. 실제 시험에서는 절대·상대 비교와 불확실성을 함께 봅니다.

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불확실성까지 함께 읽기

추정한 차이에는 정밀도 설명이 있어야 하며 신뢰구간이 자주 쓰입니다. 구간이 넓으면 차이의 크기에 불확실성이 더 남습니다. 구간만으로 편향된 추적이나 다른 결과 기준을 고칠 수는 없습니다. 특정 대상자와 지원 환경의 집단 결과는 개인 예측이 아닙니다.

돌봄 선택에 활용한다면 원 보고서를 지역의 자격 있는 전문가에게 보여 주고 대상자, 지원, 결과 기준과 추적이 자신의 질문에 맞는지 물어보세요. 제목을 개인 성공 확률로 바꾸는 계산은 아닙니다. 한국에서는 금연길라잡이의 지역금연지원센터 안내에서 상담 연락처를 찾을 수 있습니다. 현재 이용 조건은 해당 센터에 확인하세요. 센터를 찾았다는 사실이 연구의 비율을 그 센터나 개인에게 적용할 근거는 아닙니다.

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기억할 점

• 인원, 분모, 결과, 시점과 누락 규칙을 함께 기록합니다.
• 응답자 비율과 전체 등록자 비율은 다른 양입니다.
• 비교 가능성, %포인트 차이, 상대 비와 불확실성을 구분합니다.

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자주 묻는 질문