Две причины исключения из вымышленного анализа

Все числа вымышлены, по 300 назначенных в группе. A: исход измерен у 288, анализ у 270; B: 292 и 282. Числа отказавшихся от курения не даны.

Причина отсутствия в анализеABЧто действительно известно
Ответ через шесть месяцев недоступен128Исход неизвестен; нужны причины пропусков
Ответ получен, исключён по посещению1810Исход есть, но не используется этим анализом

У оценки должен быть конкретный адрес

Сравнение через шесть месяцев по исходному назначению дополнительной поддержки отличается от сравнения только посетивших занятия. Запишите оба предложения, определение исхода, срок и анализируемую популяцию. Эффект назначения и эффект соблюдения запланированной программы — разные вопросы. Для второго нужны подходящие методы, а не простое удаление не пришедших.

Сведения о сокрытии последовательности распределения могут быть общими для нескольких результатов испытания. Пропуски, измерение и выбор анализа могут различаться. Низкий риск у раннего результата не подтверждает автоматически такой же риск у позднего.

[1][2]

Упражнение: вне анализа — не обязательно без измерения

Все детали вымышлены. Испытание распределяет 300 взрослых на памятку, две предложенные беседы и необязательные напоминания, ещё 300 — на ту же памятку и беседы без напоминаний. Независимая центральная система раскрывает назначение лишь после подтверждения включения. Плановый вопрос — эффект назначения на сообщённое отсутствие курения сигарет в предыдущие семь дней при оценке через шесть месяцев.

В A отсутствуют 12 ответов; ещё 18 получены, но исключены, потому что участники не посетили ни одной беседы. В B отсутствуют 8 ответов, ещё 10 полученных исключены по тому же правилу посещения. Анализ для заголовка использует 270 человек в A и 282 в B. Таблица разделяет причины, не называя всех исключённых потерянными для наблюдения.

Интервьюер не знает назначения, но участники знают, предлагались ли напоминания. Отчёт упоминает несколько окон измерения курения; среди предоставленных материалов нет датированного плана анализа. Число событий курения, оценка эффекта и действительный рейтинг риска здесь не приводятся.

Полезная запись: «Анализ исключает и не посетивших с измеренным исходом, и людей без исхода. Нужны анализ вопроса назначения, причины пропусков и объяснения измерения и выбора результата». Это не «48 неудачных отказов от курения» и не основание самостоятельно назначить цвет по одним числам.

Найти механизм и не считать одно исключение дважды

RoB 2 рассматривает рандомизацию, отклонения от предусмотренных вмешательств, отсутствующие данные исхода, измерение и выбор сообщённого результата. Нужны случайная последовательность и защита от предвидения следующего назначения при наборе. Исходная разница, совместимая со случайностью, сама не доказывает систематическую ошибку. Сбалансированная таблица не исправляет открытую последовательность.

Для эффекта назначения проверяют вызванные условиями испытания отклонения, способные влиять на исход, и сохранение назначенного сравнения в анализе. Не воспользоваться предложением — не автоматически такое отклонение. Исключение подходящих участников с измеренным исходом по посещению — проблема анализа в домене отклонений. Действительно недоступные исходы относятся к пропускам: причины по группам, возможная зависимость от неизвестного истинного значения, предположения и анализы чувствительности. Одно исключение не относят сразу к обоим доменам.

Для измерения важно, кто сообщает исход, сопоставимы ли методы между группами и может ли знание назначения влиять на оценку. Ослеплённый интервьюер не ослепляет самоотчёт участника. Слова «открытое испытание» или «самоотчёт» сами не дают полной оценки: важны исход и вопросы инструмента.

Для выбора результата конкретное измерение и анализ сопоставляют с намерениями, установленными до доступа к неослеплённым данным исходов. Необъяснённые изменения проверяют, не выдумывая мотивы. Выбор благоприятной сообщённой оценки из нескольких подходящих анализов отличается от несообщения целого исхода; последнее требует также проверки недостающих доказательств на уровне обзора.

[1][2][3]

Низкий, некоторые опасения, высокий: сохранить обоснование

Это суждения, не проценты и не баллы для усреднения. Общий низкий риск требует низкого риска во всех доменах данного результата. Высокий риск в одном ведёт к общему высокому; несколько опасений тоже могут быть достаточно серьёзными. Сохраняйте причины, особенно при изменении предложенного алгоритмом суждения. Укажите неясные сведения, не выдумывая полную оценку или направление смещения.

Финансовые интересы требуют отдельной проверки раскрытия, но имя спонсора — не шестой балл RoB 2 и не доказательство истинности или ложности. Ищите конкретный механизм. Низкий риск не решает вопросы точности, применимости и уверенности во всей совокупности доказательств; высокий не доказывает отсутствие эффекта.

Достаточно публичных отчётов, без передачи своей истории курения или данных о здоровье. Личные варианты поддержки обсуждают с квалифицированным местным специалистом. ВОЗ описывает профессиональную помощь в международном контексте, а не предоставляет каталог российских служб; местные возможности уточняйте в своей системе здравоохранения.

[1][2][3][4]

Что важно помнить

  • Привязывайте оценку к определённому результату и анализу.
  • Разделяйте неизмеренные и измеренные, но исключённые исходы.
  • Сохраняйте причины по доменам: не усредняйте цвета и не угадывайте мотивы.

Источники

Основные утверждения на этой странице сверены со следующими источниками.

  1. Cochrane: Cochrane Handbook chapter 8: result-specific risk of bias in randomized trials

    Источники проверены: 2026-10-04

  2. RoB 2 Development Group: RoB 2: current parallel-trial guidance, version 22 August 2019

    Источники проверены: 2026-10-04

  3. Cochrane: About RoB 2: specific results, affiliation and different reasons for exclusions

    Источники проверены: 2026-10-04

  4. Всемирная организация здравоохранения: Табак: международный контекст профессиональной поддержки

    Источники проверены: 2026-10-04

Чтение публичных доказательств, не полная оценка RoB 2, личный прогноз или выбор лечения. Пример вымышленный, без личных или индивидуальных данных участников.