Uso y respuesta al estudio se cruzan

Cifras totalmente ficticias de un brazo con 100 personas asignadas. Evento en semana cuatro y respuesta sobre tabaco a los seis meses separados; no se muestran resultados de tabaco.

Actividad del software en semana cuatroPregunta de tabaco contestada a los seis mesesSin contestarTotal de fila
Evento definido registrado401555
Sin evento; registros completos202545
Totales de columna6040100

Reconstruye este panel inventado

Personas y cifras son totalmente ficticias. Un brazo de un estudio imaginario ofrece a 100 adultos una misma versión de software sin marca junto al apoyo habitual; el otro ofrece el mismo apoyo sin ese software. Aquí no se dan resultados de abandono de ninguno de los brazos. ‘Activo en la cuarta semana’ significa al menos una interacción iniciada por la persona en los días 22–28. Suponemos registros completos para ese evento. Un equipo investigador separado pregunta por el consumo de tabaco a los seis meses, use o no la persona la app.

De los 55 activos, 40 responden a esa pregunta posterior y 15 no. De los 45 no activos, 20 responden y 25 no. Actividad: 55/100=55%. Respuesta: (40+20)/100=60%. La tabla no revela si cada respuesta declara fumar o no fumar.

Los 20 inactivos que responden muestran que dejar de usar no equivale a perderse para el estudio. Los 15 activos sin respuesta muestran la otra dirección. El titular fiel sería ‘55% cumplió la definición de actividad en la semana cuatro; 60% contestó la pregunta de tabaco a los seis meses’, no ‘55% dejó de fumar’ ni ‘todos los inactivos volvieron a fumar’. 40/55 describe la respuesta entre activos y no reemplaza el denominador del brazo completo asignado.

Nombra el evento, no un supuesto éxito

Busca definición, periodo, denominador y cobertura de los registros. Descargar, abrir una pantalla, completar un ejercicio y mantener la sesión iniciada son medidas distintas. Recibir una notificación no implica necesariamente interacción y una sesión larga puede incluir tiempo sin actividad. ‘Retención’ es ambiguo sin esos detalles.

Distingue ausencia registrada de un evento con datos completos y registro no disponible. Fallos técnicos, cambios de definición o de versión pueden cambiar la cifra sin un cambio conductual equivalente. El uso aporta información valiosa de implementación, pero debe llamarse lo que realmente se midió.

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El desenlace de tabaco tiene su propio seguimiento

Debe especificar productos de tabaco, ventana de abstinencia, momento de evaluación y método de recogida o verificación. Comprueba que se buscó el seguimiento también de quienes dejaron de usar. Una apertura de pantalla no puede rellenar silenciosamente una respuesta de tabaco ausente.

No uso y pérdida del seguimiento del desenlace pueden coincidir, pero no son intercambiables. Examina los faltantes y su tratamiento en ambos brazos. Contar una respuesta ausente como fumar es, cuando se usa, un supuesto analítico: no un hecho descubierto por la inactividad ni una garantía automática contra el sesgo. Los análisis de sensibilidad deben mostrar el efecto de alternativas razonables.

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Acceso aleatorio no significa sesiones aleatorias

Si se asignó al azar el acceso a un paquete definido, un análisis adecuado por asignación evalúa ofrecerlo frente a su comparador. No aísla automáticamente cada sesión adicional o función. Comparar después solo usuarios frecuentes puede perder la protección de la aleatorización; los desenlaces ausentes siguen siendo otro problema.

Usuarios frecuentes e infrecuentes pueden diferir en motivación, tiempo, apoyo y progreso temprano. El progreso o la dificultad previos también pueden modificar el uso posterior. Verifica el orden de medición antes de atribuir causa. El ajuste estadístico depende de factores medidos y supuestos, no certifica ausencia de toda confusión. Los análisis de adherencia o mecanismos requieren métodos adicionales, no una clasificación por uso.

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Identifica la versión, sin ordenar la ayuda por actividad

Vincula los hallazgos con versión, contenido, recordatorios, apoyo humano y comparador estudiados. Un rediseño, otro producto o la misma etiqueta ‘app para dejar de fumar’ no heredan automáticamente sus resultados. No se atribuye aquí efecto de abandono o salud a una app concreta ni hacen falta tus registros de uso o consumo.

El Ministerio de Sanidad ofrece entradas de ayuda por Comunidad Autónoma en España. Para opciones personales, consulta servicios y profesionales cualificados de tu zona. Tu actividad no determina si mereces ayuda; un panel no selecciona tratamientos.

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Ideas clave

  • Nombra evento, periodo y denominador.
  • No uso no equivale a pérdida de seguimiento ni a fumar.
  • Lee el desenlace separado y la comparación real.

Fuentes

Las afirmaciones centrales de esta página se contrastaron con las siguientes fuentes.

  1. Gunther Eysenbach / CONSORT-EHEALTH Group: CONSORT-EHEALTH — defining usage alongside health outcomes and describing the intervention

    Fuentes revisadas: 2026-10-04

  2. Gunther Eysenbach / Journal of Medical Internet Research: The Law of Attrition — distinction between nonusage and loss to research follow-up (2005)

    Fuentes revisadas: 2026-10-04

  3. Cochrane: Cochrane Handbook chapter 8 — assignment, adherence and missing outcome data

    Fuentes revisadas: 2026-10-04

  4. Cochrane: Cochrane Handbook chapter 25 — confounding and post-intervention selection

    Fuentes revisadas: 2026-10-04

  5. SPIRIT–CONSORT Group: CONSORT 2025 expanded checklist — intervention, outcome, missing data and participant flow

    Fuentes revisadas: 2026-10-04

  6. Ministerio de Sanidad: Ayuda para dejar de fumar por Comunidad Autónoma

    Fuentes revisadas: 2026-10-04

Lectura de estudios públicos. Ejercicio ficticio sin datos personales, predicción individual, selección de tratamiento ni afirmación de efecto de un producto.