App-Aktivität und Studienantwort kreuzen sich
Vollständig erfundene Zahlen eines Arms mit 100 zugeteilten Personen. Aktivität in Woche vier und Rauchstatusantwort nach sechs Monaten sind getrennt; die Rauchstatuswerte fehlen.
| Softwareaktivität in Woche vier | Rauchfrage nach sechs Monaten beantwortet | Nicht beantwortet | Zeilensumme |
|---|---|---|---|
| Definiertes Ereignis erfasst | 40 | 15 | 55 |
| Kein Ereignis; vollständige Protokolle | 20 | 25 | 45 |
| Spaltensummen | 60 | 40 | 100 |
Das erfundene Dashboard auseinandernehmen
Personen und Zahlen sind vollständig erfunden. Ein Arm einer gedachten Studie bietet 100 Erwachsenen dieselbe unbenannte Softwareversion zusätzlich zur üblichen Unterstützung an; der andere erhält dieselbe Unterstützung ohne diese Software. Ergebnisse zum Rauchstopp beider Arme fehlen hier. Als Aktivität in Woche vier gilt mindestens eine selbst gestartete Interaktion an Tag 22–28. Die Ereignisprotokolle seien vollständig. Ein getrenntes Forschungsteam fragt nach sechs Monaten alle nach dem Rauchstatus, unabhängig von der App-Nutzung.
Von 55 Personen mit diesem Ereignis beantworten 40 die spätere Frage, 15 nicht. Von 45 ohne dieses Ereignis antworten 20, 25 nicht. Aktivität: 55/100=55 %. Antwort auf die Rauchfrage: (40+20)/100=60 %. Was die Antworten zum Rauchen besagen, steht nicht in der Tabelle.
20 Inaktive mit Antwort zeigen: Nichtnutzung ist nicht Studienverlust. 15 Aktive ohne Antwort zeigen das Gegenstück. Eine korrekte Überschrift lautet: ‘55 % erfüllten die Aktivitätsdefinition in Woche vier; 60 % beantworteten die Rauchfrage nach sechs Monaten.’ Nicht ‘55 % hörten auf’ oder ‘Alle Inaktiven rauchten wieder’. 40/55 beschreibt die Antworten unter Aktiven, ersetzt aber nicht den Nenner des gesamten zugeteilten Arms.
Das Ereignis beim Namen nennen
Suchen Sie Definition, Beobachtungszeit, Nenner und Vollständigkeit der Protokolle. Download, Bildschirmaufruf, Übungsabschluss und angemeldet bleiben sind verschieden. Eine zugestellte Benachrichtigung bedeutet nicht unbedingt eine Interaktion; eine lange Sitzung kann Leerlauf enthalten. ‘Bindung’ oder ‘Retention’ bleibt ohne Erklärung mehrdeutig.
Ein vollständig erfasstes Ausbleiben des Ereignisses ist etwas anderes als ein nicht verfügbares Protokoll. Erfassungsfehler, geänderte Definitionen oder Versionen können Kennzahlen ohne entsprechende Verhaltensänderung verschieben. Nutzungsdaten sind hilfreiche Umsetzungsinformationen, sollten aber wörtlich benannt werden.
Die Rauchstatus-Nachbeobachtung separat lesen
Der Endpunkt benötigt eigene Angaben zu Tabakprodukten, Abstinenzfenster, Zeitpunkt und Erhebung oder Überprüfung. Werden auch Personen kontaktiert, die die Software nicht mehr nutzen? Ein App-Ereignis darf eine fehlende Rauchstatusantwort nicht stillschweigend ersetzen.
Nichtnutzung und fehlende Ergebnisnachbeobachtung können zusammenfallen, sind aber nicht austauschbar. Prüfen Sie fehlende Endpunkte und deren Behandlung in beiden Armen. Fehlende Antworten als Rauchen einzustufen ist gegebenenfalls eine Analyseannahme, kein aus Inaktivität ermittelter Fakt und keine automatische Absicherung gegen Verzerrung. Sensitivitätsanalysen sollten plausible alternative Annahmen sichtbar machen.
Was wurde zufällig zugeteilt?
Bei randomisiertem Zugang zu einem bestimmten Paket schätzt eine geeignete Analyse nach Zuteilung das Angebot im Vergleich zum Kontrollangebot. Sie isoliert nicht automatisch die Wirkung einer weiteren Sitzung oder einer Funktion. Nachträglich nur häufig Nutzende zu vergleichen kann den Schutz der Randomisierung verlieren; fehlende Endpunkte bleiben ein gesondertes Problem.
Häufige und seltene Nutzung können mit Motivation, Zeit, Unterstützung oder frühem Fortschritt zusammenhängen. Fortschritt oder Schwierigkeiten können wiederum spätere Nutzung verändern. Prüfen Sie die zeitliche Reihenfolge. Statistische Adjustierung hängt von gemessenen Faktoren und Annahmen ab und bestätigt nicht, dass alle Störfaktoren verschwunden sind. Adhärenz- oder Mechanismenanalysen benötigen zusätzliche Methoden statt einer einfachen Rangliste der Nutzungsintensität.
Versionen zuordnen, persönliche Hilfe nicht nach Aktivität vergeben
Ergebnisse gehören zur untersuchten Version samt Inhalten, Erinnerungen, menschlicher Unterstützung und Vergleich. Ein Redesign, ein anderes Produkt oder die gemeinsame Kategorie ‘Rauchstopp-App’ übernimmt Befunde nicht automatisch. Hier wird keiner benannten App ein Rauchstopp- oder Gesundheitseffekt zugeschrieben. Ihre Nutzungsprotokolle oder Rauchgeschichte werden nicht benötigt.
Die deutsche BIÖG bietet professionelle Telefonberatung und Hinweise auf weitere Unterstützung. Persönliche Möglichkeiten besprechen Sie mit qualifizierten Fachleuten vor Ort. App-Aktivität bestimmt nicht, wer Hilfe verdient; ein Dashboard wählt keine Behandlung aus.
Das Wichtigste
Quellen
Die zentralen Aussagen dieser Seite wurden anhand der folgenden Quellen geprüft.
- Gunther Eysenbach / CONSORT-EHEALTH Group: CONSORT-EHEALTH — defining usage alongside health outcomes and describing the intervention
Quellen geprüft: 2026-10-04
- Gunther Eysenbach / Journal of Medical Internet Research: The Law of Attrition — distinction between nonusage and loss to research follow-up (2005)
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- Cochrane: Cochrane Handbook chapter 8 — assignment, adherence and missing outcome data
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- Cochrane: Cochrane Handbook chapter 25 — confounding and post-intervention selection
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- SPIRIT–CONSORT Group: CONSORT 2025 expanded checklist — intervention, outcome, missing data and participant flow
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- Bundesinstitut für Öffentliche Gesundheit: Telefonberatung und weitere Unterstützung in Deutschland
Quellen geprüft: 2026-10-04
Nur öffentliches Studienverständnis. Das erfundene Beispiel erfasst keine persönlichen Daten und liefert weder individuelle Prognosen noch Therapieauswahl oder Produktwirkungsbehauptungen.