Suivi fictif : date de mesure et période interrogée

Les mêmes 100 personnes initiales ; temps depuis la randomisation. Inconnus comptés comme non abstinents. Résultats par visite, pas parcours continus.

ÉvaluationPériode interrogéeDisponibles / inconnusProportion rapportée
Mois 37 jours précédents90 / 1024/100 = 24%
Mois 127 jours précédents80 / 2018/100 = 18%

La date du rendez-vous et la période évaluée sont deux horloges

La revue méthodologique de la SRNT distingue l’origine du temps et la durée d’abstinence mesurée. Le suivi peut partir de la date prévue d’arrêt ou du début de l’intervention ; la randomisation peut aussi être indiquée comme référence. Douze mois depuis des événements différents ne désignent pas le même rendez-vous. Ne complétez pas vous-même ce que le titre laisse implicite.

Lisez ensuite la fenêtre : une abstinence des sept derniers jours recueillie à douze mois n’est pas une abstinence continue pendant un an. Situez aussi la période de soutien effectivement fourni. Une mesure pendant le soutien et une mesure après sa fin ont des contextes distincts ; un service accessible en permanence peut n’avoir aucune fin d’intervention unique.

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Les mêmes cent personnes, la même question, deux dates

Tout est inventé ici : ni essai réel ni résultat d’un traitement. Les 100 personnes initiales sont évaluées trois puis douze mois après la randomisation. Le critère est chaque fois l’absence de cigarette durant les sept jours précédents. Les statuts disponibles sont supposés correctement recueillis.

À trois mois, 24 répondent au critère, 66 n’y répondent pas et dix restent inconnus. À douze mois, ces nombres sont 18, 62 et 20. Avec les inconnus comptés comme non abstinents et un dénominateur de 100, on obtient 24% puis 18%, soit six points de pourcentage de moins. L’augmentation des inconnus est propre à cet exemple, pas une loi du suivi.

Six points de moins ne prouvent pas six reprises

Les 18 personnes répondant au critère tardif pourraient toutes faire partie des 24 initiales. Mais seules huit pourraient en faire partie, avec dix autres personnes répondant au critère plus tard. Les deux répartitions donnent les mêmes totaux. Dans la première, six des 24 initiales ne figurent plus dans l’ensemble répondant au critère ; dans la seconde, seize.

Ne plus figurer dans cet ensemble ne prouve pourtant pas une reprise : le résultat tardif peut être inconnu. Deux fenêtres de sept jours ne décrivent pas non plus l’intervalle entre elles. Une personne pourrait avoir fumé entre les visites puis satisfaire à nouveau au dernier critère. Ce sont des répartitions possibles de nombres fictifs, pas des parcours vérifiés ni des probabilités de transition.

Une formulation fidèle serait : ‘Selon cette règle, la proportion fictive passe de 24% à 18% ; les totaux n’identifient pas le nombre de personnes ayant repris la cigarette.’ Aucun effet causal, intervalle de confiance ou pronostic individuel n’est fourni.

Faut-il toujours privilégier le suivi le plus long ?

Une mesure tardive renseigne sur ce qui est observé après davantage de temps, éventuellement après la fin d’une intervention. Son intérêt dépend toutefois de la question et du critère. Une fenêtre courte tardive ne devient pas un récit de toute l’année. Recontacter les participants peut être plus difficile, sans que tout résultat tardif comporte nécessairement davantage de données manquantes ou de biais.

Avec l’abstinence ponctuelle, de nouvelles personnes peuvent répondre au critère à une visite ultérieure : la proportion n’est pas tenue de diminuer. Une définition continue sans tabac depuis une date fixe ajoute au contraire une exigence lorsque la période s’allonge. Cette logique différente ne transforme pas les mesures ponctuelles en histoires continues. Aucune des deux ne dicte à elle seule l’évolution de l’effet entre groupes.

Repérez l’évaluation principale prévue et restituez les autres avec leur rôle. Ne remplacez pas le résultat principal par le chiffre le plus flatteur, ni par douze mois simplement parce que cela paraît plus rigoureux. Effectifs, précision, soutien réellement apporté et hypothèses sur les données manquantes restent nécessaires.

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Comparer les dates sans inventer ce qui s’est passé entre elles

Pour chaque visite, gardez ensemble origine temporelle, fenêtre, numérateur et dénominateur d’analyse par groupe, ainsi que les résultats disponibles et manquants. Examinez les raisons et la gestion des absences à ce moment précis. Une visite sans résultat ne signifie pas l’absence de données à toutes les autres ; un diagramme général peut ne pas détailler chaque couple critère-date.

Une affirmation sur les transitions individuelles demande des évaluations reliées aux mêmes personnes ou des données d’événements, avec une définition de la reprise. Sans cela, résumez les proportions rapportées à chaque visite. Entre études, des points de départ, fenêtres ou périodes de soutien différents ne deviennent pas comparables grâce au seul nombre de mois. Il n’est pas nécessaire de rechercher l’identité des participants.

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Les échéances d’un essai ne sont pas les vôtres

Tabac info service propose des voies d’accompagnement et d’accès aux professionnels. Pour une question personnelle, sollicitez un professionnel qualifié et vérifiez les modalités locales. Une visite d’étude à trois ou douze mois n’impose aucune date limite à laquelle un lecteur devrait avoir réussi.

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À retenir

  • Une visite à douze mois peut porter uniquement sur la dernière semaine.
  • La variation des totaux ne compte pas les reprises individuelles.
  • Préservez l’échéance prévue, les données disponibles et le contexte du soutien.

Sources

Les affirmations centrales de cette page ont été vérifiées à partir des sources suivantes.

  1. SRNT Treatment Research Network / Nicotine & Tobacco Research: SRNT abstinence update — Duration of Abstinence and measurement histories

    Sources vérifiées: 2026-10-04

  2. SPIRIT–CONSORT Group: CONSORT 2025 expanded checklist — assessment times, participant flow and available outcomes

    Sources vérifiées: 2026-10-04

  3. Cochrane: Cochrane Handbook chapter 8, §8.5 — outcome-specific missing-data bias

    Sources vérifiées: 2026-10-04

  4. Santé publique France: Tabac info service — accompagnement

    Sources vérifiées: 2026-10-04

Lecture générale de la recherche, sans évaluation individuelle du tabagisme, estimation personnelle de probabilité ni recommandation de traitement. Nombres entièrement fictifs ; aucune donnée personnelle demandée, conservée ou transmise.